ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය සඳහා ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම හි මූලික සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න · NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි
මෙය විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන තැන
වසර 2 · වාරය 3
ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය සඳහා ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම හි මූලික සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය ගැන: සංයුක්ත ගණිතය වර්ෂ දෙකක් හරහා පිරිසුදු ගණිතය සහ ව්‍යවහාරික ගණිතය ඇතුළත් වේ.
බේයස් ප්‍රමේයය මඟින් නිරීක්ෂිත සාක්ෂියක් මත පදනම්ව පශ්චාත් සම්භාවිතාවන් (හේතුව සහ ඵලය ප්‍රතිලෝම කිරීම) ගණනය කරනු ලැබේ. B₁, B₂, ..., B_k යනු නියැදි අවකාශයේ S එකිනෙක බහිෂ්කාර සහ නිශ්ශේෂී කොටස් කිරීමක් (partition) යැයි ගනිමු. පූර්ණ සම්භාවිතා ප්‍රමේයය අනුව ඕනෑම A සිදුවීමක සම්භාවිතාව P(A) = ∑_{i=1}^k P(B_i) P(A | B_i) වේ. A සිදුවී ඇති බව දන්නා විට එය B_j මඟින් සිදුවීමේ සම්භාවිතාව බේයස් ප්‍රමේයය මඟින් ලැබේ: P(B_j | A) = [P(B_j) P(A | B_j)] / [∑ P(B_i) P(A | B_i)].
පරීක්ෂක ලකුණු කිරීමේ පිරික්සුම් (උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය II පත්‍රය)
- නියැදි අවකාශ කොටස් කිරීම: B₁, B₂, B₃ පූර්ව සිදුවීම් එකිනෙක බහිෂ්කාර සහ නිශ්ශේෂී බව පැහැදිලිව සඳහන් කිරීම.
- පූර්ණ සම්භාවිතා හරය: හරය සඳහා සියලු ශාඛාවල සම්භාවිතාවල එකතුව P(A) = ∑ P(B_i) P(A | B_i) නිවැරදිව ගණනය කිරීම.
- බේයස් සූත්‍ර ආදේශය: ඉල්ලා ඇති ශාඛාවේ ඒකාබද්ධ සම්භාවිතාව ලවයට ද P(A) හරයට ද යොදමින් පශ්චාත් සම්භාවිතාව ලබා ගැනීම.
මූලාශ්‍රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 65: Bayes' Theorem) & DoE Examination Guidelines
මුලින්ම මේවා ඉගෙන ගන්න
ඊළඟට යොමු වන්නේ
අදාළ මාතෘකා
විෂය නිර්දේශයේ
අද ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න
නොමිලේ AI අධ්‍යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්‍රශ්න. ගෙවීම් අවශ්‍ය නැත.
නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්‍රශ්නාවලිය