பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல்
உ/த கூட்டு கணிதம்: பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் இன் முக்கிய கருத்துகளை எளிமையாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் · NIE பாடத்திட்டத்துடன் இணைந்தது
இது பாடத்திட்டத்தில் எங்கே
ஆண்டு 2 · தவணை 3
நீங்கள் கற்பது
உ/த கூட்டு கணிதம்: பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் இன் முக்கிய கருத்துகளை எளிமையாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
உ/த கூட்டு கணிதம் பற்றி: கூட்டு கணிதம் இரண்டு ஆண்டுகளில் தூய கணிதம் மற்றும் பயன்பாட்டு கணிதத்தை உள்ளடக்குகிறது.
பேயீஸின் தேற்றம் (Bayes' Theorem) என்பது அவதானிக்கப்பட்ட சான்றுகளின் அடிப்படையில் காரணங்களின் பிந்திய நிகழ்தகவுகளைக் (posterior probabilities) கணிக்கும் முறையாகும். B₁, B₂, ..., B_k என்பன மாதிரி வெளி S இன் ஒன்றை ஒன்று விலக்கும் மற்றும் அனைத்தையும் உள்ளடக்கும் பிரிவுகளாயின், முழு நிகழ்தகவுத் தேற்றத்தின்படி: P(A) = ∑_{i=1}^k P(B_i) P(A | B_i) ஆகும். A நிகழ்ந்துவிட்டதென அறியப்பட்ட போது அது B_j ஆல் நிகழ்ந்திருப்பதற்கான நிகழ்தகவு: P(B_j | A) = [P(B_j) P(A | B_j)] / [∑ P(B_i) P(A | B_i)] ஆகும்.
பரீட்சகர் புள்ளியிடல் சரிபார்ப்புகள் (உ/தர பயன்பாட்டுக் கணிதம் வினாத்தாள் 2)
- மாதிரி வெளிப் பிரிவுகளைக் குறிப்பிடுதல்: முன்னைய நிகழ்ச்சிகளான B₁, B₂, B₃ என்பவற்றைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடுதல்.
- முழு நிகழ்தகவுப் பகுதி: பகுதிக்கான P(A) ஐ எல்லாக் கிளைகளினதும் கூட்டுத்தொகையாகச் சரியாகக் கணித்தல்.
- பேயீஸ் சூத்திரப் பிரதியீடு: குறிப்பிட்ட கிளையின் நிகழ்தகவை தொகுதியிலும் மொத்த P(A) ஐ பகுதியிலும் பிரதியிட்டு விடையைப் பெறுதல்.
ஆதாரம்: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 65: Bayes' Theorem) & DoE Examination Guidelines
முதலில் இவற்றைக் கற்கவும்
இதற்கு வழிவகுக்கிறது
தொடர்புடைய தலைப்புகள்
பாடத்திட்டத்தில்
இன்றே பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் கற்கத் தொடங்குங்கள்
இலவச AI கல்வி வழிகாட்டி, தினசரி திட்டங்கள் மற்றும் பயிற்சி கேள்விகள். கட்டணம் தேவையில்லை.
இலவச கணக்கை உருவாக்குங்கள் இலவச வினாடி வினா