සංඛ්යානයේ ස්වභාවය හැඳින්වීම
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය සඳහා සංඛ්යානයේ ස්වභාවය හැඳින්වීම හි මූලික සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න · NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි
මෙය විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන තැන
වසර 2 · වාරය 3
ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය සඳහා සංඛ්යානයේ ස්වභාවය හැඳින්වීම හි මූලික සංකල්ප සරලව ඉගෙන ගන්න
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය ගැන: සංයුක්ත ගණිතය වර්ෂ දෙකක් හරහා පිරිසුදු ගණිතය සහ ව්යවහාරික ගණිතය ඇතුළත් වේ.
සංඛ්යානය යනු නිවැරදි නිගමනවලට එළඹීම සඳහා දත්ත රැස් කිරීම, සංවිධානය කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ අර්ථකථනය කිරීම පිළිබඳ ගණිතමය විෂයයි. දත්ත ප්රධාන වශයෙන් වර්ගීකරණය කෙරේ: (1) ගුණාත්මක දත්ත (ගුණාංග, උදා. රුධිර ගණය) සහ ප්රමාණාත්මක දත්ත (සංඛ්යාත්මක අගයන්); (2) ප්රමාණාත්මක දත්ත නැවත විවික්ත (ගණනය කිරීමෙන් ලබන අගයන්) සහ සන්තතික (මිණුම් මඟින් ලබන අගයන්) ලෙස බෙදේ. දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා සංඛ්යාත වගු, තීරු ප්රස්ථාර, පයි ප්රස්ථාර, හිස්ටොග්රෑම් (සංඛ්යාත ප්රස්ථාර) සහ සඤ්චිත සංඛ්යාත වක්ර (ogives) භාවිත කෙරේ.
පරීක්ෂක ලකුණු කිරීමේ පිරික්සුම් (උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය II පත්රය)
- පන්ති මායිම් බවට පත් කිරීම: හිස්ටොග්රෑම් ඇඳීමට පෙර පන්ති සීමා (උදා. 10-19) පන්ති මායිම් (9.5-19.5) බවට පත් කිරීම.
- අසමාන පන්ති ප්රාන්තර: පන්ති ප්රාන්තර අසමාන වන විට හිස්ටොග්රෑම්හි සිරස් අක්ෂය සඳහා සංඛ්යාත ඝනත්වය (සංඛ්යාතය / පන්ති පළල) ගණනය කිරීම.
- සඤ්චිත සංඛ්යාත වක්රය: සඤ්චිත සංඛ්යාතය සෑම විටම පන්ති ප්රාන්තරයේ ඉහළ පන්ති මායිමට එරෙහිව ලක්ෂ්ය ලකුණු කර වක්රය ඇඳීම.
මූලාශ්රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 66: Nature and Presentation of Data) & DoE Examination Guidelines
මුලින්ම මේවා ඉගෙන ගන්න
ඊළඟට යොමු වන්නේ
අදාළ මාතෘකා
විෂය නිර්දේශයේ
අද සංඛ්යානයේ ස්වභාවය හැඳින්වීම ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න
නොමිලේ AI අධ්යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්රශ්න. ගෙවීම් අවශ්ය නැත.
නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්රශ්නාවලිය