Gen AI பரிணாமப் பயணம்: 2017 முதல் 2035 வரை

ஒரு இயந்திரத்தால் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை மீளெழுதிய எட்டு ஆண்டுகள் — மனிதன் தெரிந்திருக்க வேண்டியது என்ன. Transformer ஆய்வுக்கட்டுரையிலிருந்து இன்றைய முகவர் யுகம் வரை சரிபார்க்கப்பட்ட காலவரிசை — மாணவர்கள், பெற்றோர், மற்றும் தாங்கள் ஏற்கெனவே பின்தங்கிவிட்டோமோ என ஐயுறுபவர்கள் அனைவருக்கும்.

பெரும்பாலானோர் AI புரட்சி 2022 நவம்பரில் தொடங்கியது என நினைக்கிறார்கள் — அவர்கள் முதன்முறையாக ChatGPT இல் ஒரு கேள்வியைத் தட்டச்சு செய்து பதில் பெற்ற தருணம். அது அது தெரியத் தொடங்கிய தருணம். அது தொடங்கிய தருணம் அல்ல.

அதைச் சாத்தியமாக்கிய கட்டமைப்பு அதற்கு ஐந்து ஆண்டுகள் முன்பே வெளியிடப்பட்டது. அன்று முதல் இன்று வரை நடந்தது தொழில்நுட்ப வரலாற்றின் வேகமான திறன் வளைவுகளில் ஒன்று — அது இன்னும் மேல்நோக்கி வளைந்துகொண்டே இருக்கிறது.

இது அந்த வளைவின் வரைபடம். அது வந்த இடம், 2026 இல் அது நிற்கும் இடம், அடுத்து அது செல்லும் இடம் பற்றி நேர்மையாகச் சொல்லக்கூடியது.

முக்கியக் குறிப்பு: இது ஆங்கிலக் கட்டுரையின் சொல்லுக்குச் சொல் மொழிபெயர்ப்பு அல்ல. தமிழ் வாசகருக்காகவே எழுதப்பட்ட மூலப் படைப்பு. மூலங்கள் அனைத்தும் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன, கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன — அவற்றை நீங்களே நேரடியாகச் சரிபார்க்கலாம்.

முதல் கட்டம் — தொடக்கம் (2017–2021): பார்வையாளர்களுக்கு முந்தைய கட்டமைப்பு

2017 ஜூன் மாதம் Google இன் எட்டு ஆய்வாளர்கள் "Attention Is All You Need" என்ற கட்டுரையை வெளியிட்டனர். அது Transformer ஐ அறிமுகப்படுத்தியது: வார்த்தைகளை ஒன்றன்பின் ஒன்றாக வரிசையாகச் செயலாக்குவதற்குப் பதிலாக, ஒரு வாக்கியத்தின் ஒவ்வொரு சொல்லையும் மற்ற எல்லாச் சொற்களுடனும் ஒரே நேரத்தில் தொடர்புபடுத்திப் பார்க்கக்கூடிய கட்டமைப்பு.

நடைமுறை விளைவு அளவு. Transformer மாதிரிகளை நவீன வன்பொருளில் திறமையாகப் பயிற்றுவிக்க முடிந்தது — முந்தைய மாதிரிகளால் அது முடியவில்லை. அதன்பின் நடந்த அனைத்தும் இந்த ஒரு வடிவமைப்பு முடிவின் விளைவே.

அடுத்த நான்கு ஆண்டுகள் அமைதியான, விலையுயர்ந்த அளவு சோதனையாக இருந்தன. 2018 இல் GPT-1. 2019 இல் GPT-2 — அதை வெளியிடுவது பாதுகாப்பானதல்ல என அதன் உருவாக்குநர்களே தீர்ப்பளித்தனர்; இன்று பார்க்கும்போது அது சற்று வேடிக்கையாகத் தெரிகிறது. 2020 இல் GPT-3, 175 பில்லியன் அளபுருக்களுடன் — தனிப் பயிற்சி பெறாத ஒரு மாதிரியால், கேள்விக்குள்ளேயே காட்டப்பட்ட பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்பதை அது நிரூபித்தது. இணையாக, உரையைப் படமாக்கும் diffusion மாதிரிகளும் வளர்ந்தன; DALL·E 2021 தொடக்கத்தில் வந்தது.

இவற்றில் எதுவும் பொதுமக்களை அடையவில்லை. நான்கு ஆண்டுகளாக, தசாப்தத்தின் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பம் காத்திருப்புப் பட்டியலுடன் கூடிய ஆய்வு ஆர்வமாக மட்டுமே இருந்தது.

இந்தக் கட்டம் கற்பிப்பது: கண்டுபிடிப்பும் அது பரவலாவதும் தனித்தனி நிகழ்வுகள், பெரும்பாலும் பல ஆண்டுகள் இடைவெளியில். ஒரு தொழில்நுட்பம் "தெளிவாகும்" வரை கற்பதைத் தள்ளிப்போடுபவர் ஏற்கெனவே நான்கு ஆண்டுகள் பின்தங்கிவிட்டார்.

இரண்டாம் கட்டம் — பொதுவெளி வெடிப்பு (2022 நவம்பர்): புதிய கண்டுபிடிப்பு அல்ல, விநியோகம்

OpenAI 2022 நவம்பர் 30 அன்று ChatGPT ஐப் பொதுவில் வெளியிட்டது. அடிப்படை மாதிரி அப்போது இருந்ததைவிடப் பெரிய பாய்ச்சல் அல்ல. இடைமுகம் தான்.

விளைவு யாரும் அளந்திராத வேகமான நுகர்வோர் வளர்ச்சி வளைவு. 2023 பிப்ரவரி தொடக்கத்தில் UBS பகுப்பாய்வு, Similarweb தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு, ChatGPT சுமார் இரண்டு மாதங்களில் 100 மில்லியன் மாதாந்தப் பயனர்களை எட்டியதாக மதிப்பிட்டது — TikTok க்கு ஒன்பது மாதங்களும் Instagram க்கு இரண்டரை ஆண்டுகளும் ஆன இடத்தில்.

இங்கே இரு நேர்மையான வரம்புகள் உள்ளன, அவை தலைப்பைவிட முக்கியமானவை:

• இவை மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடுகள், OpenAI வெளியிட்ட தணிக்கை செய்யப்பட்ட எண்கள் அல்ல.
• அந்தச் சாதனை நீடிக்கவில்லை. Instagram இன் Threads 2023 ஜூலையில் ஐந்து நாட்களில் 100 மில்லியனைக் கடந்தது.

மாறாதது எதிர்பார்ப்பு. 2022 நவம்பருக்கு முன், உரையாடல் AI ஒரு காட்சிப்பொருள். அதன்பின் அது அடிப்படை அனுமானம். தொழில்நுட்பம் பல ஆண்டுகளாக இருந்தது; அதைப் பயன்படுத்தும் அனுமதி ஒரு வார இறுதியில் வந்தது.

மூன்றாம் கட்டம் — முன்னணிப் போட்டி (2023–2024): திறன் போட்டிக்குரியதாகிறது

சந்தை உருவான பிறகு, போட்டி ஆய்வுப் போட்டி அரிதாகவே இருக்கும் அளவுக்குத் தீவிரமானது.

Anthropic மற்றும் பகுத்தறிவு முன்னணி. Claude 3 குடும்பம் 2024 மார்ச்சில் வந்தது; Claude 3.5 Sonnet ஜூனில் தொடர்ந்தது. இந்தத் தலைமுறை நீட்டிக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு, நீண்ட சூழல் புரிதல், நிரலாக்கம் ஆகியவற்றுக்கான தரநிலையை நிர்ணயித்தது.

DeepSeek மற்றும் விலைச் சரிவு. 2024 டிசம்பர் இறுதியில் சீன ஆய்வகமான DeepSeek DeepSeek-V3 ஐ வெளியிட்டது — 671 பில்லியன் அளபுருக்கள் கொண்ட Mixture-of-Experts மாதிரி, ஆனால் ஒரு டோக்கனுக்கு இயங்குவது சுமார் 37 பில்லியன் மட்டுமே. வெளியிடப்பட்ட பயிற்சிக்கு சுமார் 2.788 மில்லியன் H800 GPU மணிநேரம் ஆனது; கணக்கிடப்பட்ட செலவு அமெரிக்க டாலர் 5.6 மில்லியன் — ஒப்பிடத்தக்க முன்னணி மாதிரிகளுக்கு மதிப்பிடப்பட்ட 50–100 மில்லியனுக்கு எதிராக. சில வாரங்களில், 2025 ஜனவரியில், DeepSeek-R1 திறந்த உரிமத்தில் வெளியானது.

இங்கே கணக்கீட்டு வரம்பைக் கவனியுங்கள்: 5.6 மில்லியன் என்பது இறுதிப் பயிற்சி ஓட்டத்தின் செலவு மட்டுமே. ஆய்வு, தோல்வியுற்ற முயற்சிகள், தரவுத் தயாரிப்பு, ஊழியர் ஊதியம் ஆகியவை இதில் இல்லை. இது DeepSeek ஐ உருவாக்கிய செலவு அல்ல; கடைசிச் சுற்றின் செலவு. 2025 செப்டம்பரில் R1 Nature இதழில் சக மதிப்பாய்வைக் கடந்த முதல் முக்கிய மொழி மாதிரியாக ஆனது — அங்கு வலுவூட்டல் கற்றல் நிலை சுமார் 294,000 டாலர் எனத் தெரிவிக்கப்பட்டது.

சரியாகக் கழித்தாலும், இந்த எண்கள் முழுத் தொழிற்துறையும் செயல்பட்டுவந்த ஓர் அனுமானத்தை உடைத்தன — முன்னணிப் பகுத்தறிவு நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன்களைச் செலவழிக்கக் கூடியவர்களுக்கு மட்டுமே ஒதுக்கப்பட்டது என்ற அனுமானத்தை.

இந்தக் கட்டம் கற்பிப்பது: திறன் அரிதானதாக இருப்பது நின்றுவிட்டது. அதற்குப் பதிலாக இரு வரம்புகள் வந்தன — இயக்கச் செலவு, மற்றும் கருவியை வைத்திருப்பவரின் திறமை.

நான்காம் கட்டம் — அமைப்பு மாற்றம் (2025): கட்டளையிலிருந்து சுழற்சிக்கு

2025 என்பது வேலையின் அலகு கட்டளையாக இருப்பது நின்ற ஆண்டு.

முகவர் சுழற்சி. ஒற்றைக் கோரிக்கை ஒற்றை வெளியீட்டைத் தருவதற்குப் பதிலாக, அமைப்புகள் தொடர்ச்சியாக இயங்கத் தொடங்கின:

உணர் → பகுத்தறி → கருவியை இயக்கு → முடிவைச் சரிபார் → திருத்து

ஒரு கருவியை அழைத்து, திரும்பி வந்ததைப் படித்து, அது தவறு என உணர்ந்து, மீண்டும் முயலக்கூடிய மாதிரி, உரையை நிறைவு செய்வதைவிட அடிப்படையில் வேறுபட்ட ஒன்றைச் செய்கிறது. அது ஒரு பின்னூட்டச் சுழற்சியை மூடுகிறது.

வரைபட அமைப்புத் தேடல். 2025 இன் மற்றொரு மாற்றம் மாதிரிகளுக்கு அறிவு வழங்கும் முறை. எளிய முறை ஆவணங்களைத் துண்டுகளாக வெட்டி, கேள்விக்கு ஒத்த துண்டுகளை எடுக்கிறது — அதனால் அவற்றுக்கிடையிலான தொடர்புகள் அனைத்தும் இழக்கப்படுகின்றன. GraphRAG போன்ற முறைகள் அமைப்பைப் பாதுகாக்கின்றன.

இங்கே தெளிவாகத் திருத்த வேண்டிய தவறான புரிதல் ஒன்று உள்ளது: இது மாயத்தோற்றங்களை (hallucination) நிறுத்துவதில்லை. வரைபட அமைப்புத் தேடல் ஆதாரமற்ற பதில்களை அளவிடக்கூடிய அளவில் குறைக்கிறது. ஒரு மொழி மாதிரி நம்பிக்கையுடன் தவறாகச் சொல்லும் திறனை அது நீக்குவதில்லை. மாயத்தோற்றம் பூஜ்ஜியம் என உறுதியளிக்கும் எந்த விற்பனையாளரும் ஏதோ ஒன்றை விற்றுக்கொண்டிருக்கிறார்.

நான்கரையாம் கட்டம் — முன்னணி பிளவுபடுகிறது (2026 நடு): மூடியதா, திறந்ததா

2026 நடுப்பகுதியின் எட்டு வாரங்கள் வரைபடத்தை மீண்டும் வரைந்தன, இம்முறை பிளவு யார் முன்னணியில் என்பது பற்றியது அல்ல. அதை வைத்திருக்க அனுமதிக்கப்படுவது யார் என்பது பற்றியது.

ஜூன் 9. Anthropic Claude Fable 5 மற்றும் Claude Mythos 5 ஐ வெளியிட்டது — ஒரே அடிப்படை மாதிரி, இரு வேறு கட்டுப்பாட்டு நிலைகளில். Fable 5 பொதுவானது. Mythos 5 என்பது பாதுகாப்பு வரம்புகள் நீக்கப்பட்ட அதே திறன், அது விற்பனைக்கு அல்ல.

ஜூலை 16. Moonshot AI Kimi K3 ஐ வெளியிட்டது — 2.8 டிரில்லியன் அளபுருக்கள். அதன் எடைகள் ஜூலை இறுதியில் பொதுப் பதிவிறக்கத்திற்கு வைக்கப்பட்டன. யார் வேண்டுமானாலும் அதை இயக்கலாம்.

ஆகஸ்ட் 3. Alibaba Qwen3.8-Max ஐ அறிவித்தது — 2.4 டிரில்லியன் அளபுருக்கள், அந்த வகுப்பில் எடைகள் திறந்து வெளியிடப்பட்ட முதல் மாதிரி.

இதிலிருந்து "வெற்றியாளர்" ஒருவரைப் படிப்பதற்கு முன் மூன்று நேர்மையான வரம்புகள்:

• பெரும்பாலான அளவீடுகள் விற்பனையாளர்களுடையவையே. Alibaba இன் எண்கள் உள் சோதனைகளிலிருந்து வந்தவை. சுயாதீனச் சரிபார்ப்பு வரும்வரை எந்த முதல் தரப்பு மதிப்பெண் பட்டியலையும் விளம்பரமாகக் கருதுங்கள்.
• "முன்னணிக்குச் சமம்" என்பது மிக வலுவான கூற்று. சுயாதீன ஒப்பீடுகளில் Fable 5 இன்னும் பகிரப்பட்ட நிரலாக்க மதிப்பீடுகளில் பெரும்பான்மையைப் பெறுகிறது.
• உண்மையான எண் விலை. K3 உள்ளீட்டு டோக்கன் மில்லியனுக்கு சுமார் 3 டாலர்; Fable 5 க்கு 10 டாலர். வெளியீட்டுக்கு 15 க்கு எதிராக 50. அதே தரத்திலான வேலைக்கு சுமார் 70% மலிவு.

இந்தக் கட்டம் கற்பிப்பது: கேள்வி "ஓர் இயந்திரத்தால் இதைச் செய்ய முடியுமா" என்பதிலிருந்து "அதை வைத்திருக்க அனுமதிக்கப்படுவது யார், அதை இயக்க எவ்வளவு செலவாகும்" என்பதற்கு மாறியது. கருவி அரிதான பொருள் அல்ல. நீண்ட காலமாக அது அப்படி இல்லை.

ஐந்தாம் கட்டம் — உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளும் இரட்டையர்களும் (2026–2030): நிகழ்காலம்

இங்கிருந்து வரைபடம் வரலாறாக இருப்பது நின்று இன்றைய வேலையாக மாறுகிறது.

2026 வாக்கில் முகவர் AI காட்சிப்படுத்தல் நிலையிலிருந்து உற்பத்திக்கு வந்துவிட்டது — ஆனால் சமமற்ற முறையில். Anthropic இன் 2026 AI முகவர்கள் நிலை அறிக்கை, 500 க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்பத் தலைவர்களிடம் கேட்டு, நிறுவனங்களில் பத்தில் ஒன்பது பேர் மேம்பாட்டுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதைக் கண்டறிந்தது; 86% உற்பத்திக் குறியீட்டுக்கு முகவர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

ஆனால் 2026 இன் நேர்மையான வாசிப்பு வெற்றி அல்ல, ஓர் இடைவெளி. Forrester இன் மதிப்பீடு இன்னும் நேரடியானது: நிறுவனத் தலைவர்களில் நான்கில் மூன்று பேர் முகவர் AI ஐப் பயன்படுத்துவதாகச் சொல்கிறார்கள், ஆனால் சிறுபான்மையினருக்கே உண்மையான உற்பத்தியில் ஏதேனும் உள்ளது. Gartner 2027 இறுதிக்குள் முகவர் AI திட்டங்களில் 40% க்கும் மேற்பட்டவை ரத்தாகும் என முன்னறிவித்துள்ளது.

இதுவே இந்தத் தசாப்தத்தின் வடிவம்: நிறுவனங்கள் தயாராவதற்கு முன்பே தொழில்நுட்பம் தயாராக உள்ளது. வரம்பு சிலிக்கான் அல்ல, நிறுவனத் தயார்நிலை.

ஆறாம் கட்டம் — எதிர்கால அடிவானம் (2031–2035): வரைபடம் முடியும் இடம்

இதற்கு அப்பால் உள்ள அனைத்தும் முன்கணிப்பு. இந்தப் பிரிவில் எதுவும் சரிபார்க்கப்பட்ட உண்மை அல்ல; மேலே உள்ள அனைத்தையும்விட முற்றிலும் வேறுபட்ட நம்பிக்கை நிலையில் இதைப் படிக்க வேண்டும்.

Huawei இன் Intelligent World 2035 அறிக்கை இந்தத் தசாப்தம் குறித்த மிகவும் குறிப்பிட்ட பொது முயற்சிகளில் ஒன்று.

அதை ஒரு கண் திறந்து படியுங்கள். Huawei வலைப் பொருட்கள், கணினித் திறன், சேமிப்பு மற்றும் ஆற்றல் உள்கட்டமைப்பை விற்கிறது. கீழே உள்ள ஒவ்வொரு போக்கும் Huawei விற்கும் பொருட்களுக்குப் பெரும் தேவையைக் குறிக்கிறது. அது முன்கணிப்பைத் தவறாக்காது — ஆனால் ஒரு விற்பனையாளரின் முன்கணிப்பு ஒரு நிலைப்பாடு, நடுநிலை அளவீடு அல்ல.

ஆற்றலும் கணினித் திறனும். இது பட்டியலின் மிகவும் பாதுகாக்கத்தக்க முன்கணிப்பு, ஏனெனில் அது ஏற்கெனவே உண்மை. 2026 இன் டிரில்லியன் அளபுரு தலைமுறை வந்தது கட்டமைப்பு பற்றிய புதிய யோசனையால் அல்ல — அதைப் பயிற்றுவித்து இயக்க யாரோ ஒருவரால் முடிந்தது என்பதால். Huawei 2035 வாக்கில் உலகத் தரவு மையங்கள் சுமார் 1.5 டிரில்லியன் கிலோவாட் மணி மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்தும் என முன்கணிக்கிறது.

ஆனால் அதே அறிக்கை எளிய "வரம்பு" வாதத்தையே பலவீனப்படுத்துகிறது: 2035 வாக்கில் உலகக் கணினித் திறன் 100,000 மடங்கு உயரும் எனவும், சூரிய மற்றும் காற்றாலை மின்சாரம் மொத்த உற்பத்தியில் பாதிக்கு மேல் வழங்கும் எனவும் அது முன்கணிக்கிறது. இரண்டும் நிஜமானால், ஆற்றல் ஒரு தடையல்ல, யாரோ ஒருவர் செலுத்த வேண்டிய கட்டணம் மட்டுமே — கேள்வி "இதை நம்மால் இயக்க முடியுமா" என்பதிலிருந்து "யாரால் அதைத் தாங்க முடியும், யார் வெளியே விடப்படுகிறார்கள்" என்பதற்கு மாறுகிறது. இலங்கை போன்ற ஒரு நாட்டுக்கு, அந்த இரண்டாவது கேள்விதான் முழு விளையாட்டு.

முகவர் இணையம். Huawei இன் மிகக் குறிப்பிடத்தக்க எண்: 2035 வாக்கில் 9 பில்லியன் மனிதர்கள் 900 பில்லியன் AI முகவர்களுடன் இணைக்கப்படுவார்கள் — அதாவது ஒருவருக்குச் சுமார் நூறு முகவர்கள், அவர்கள் நம்முடன் அல்ல, ஒருவருக்கொருவர் பேரம் பேசி பரிவர்த்தனை செய்கிறார்கள்.

இங்கே தடை திறன் அல்ல — பொறுப்பு. தீர்க்கப்படாத கேள்வி ஒரு முகவரால் ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட முடியுமா என்பதல்ல; அது ஒரு மோசமான ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டால் பொறுப்பு யாருடையது என்பது. சட்டத்தில் அதற்கு விடை கிடைக்கும் வரை இது ஒரு காட்சிப்பொருளாகவே இருக்கும்.

வளைவு உண்மையில் உங்களிடம் கேட்பது என்ன

எட்டு ஆண்டுகளையும் ஒரே கோடாகப் படியுங்கள், ஒரு வடிவம் தெரியும். திறன் நாளுக்கு நாள் மலிவாகிறது. தீர்ப்பு அப்படியல்ல.

உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் Future of Jobs Report 2025 — 55 பொருளாதாரங்களில் 1,000 க்கும் மேற்பட்ட முதலாளிகளிடம் கேட்டு — AI மற்றும் பெரும் தரவு வேகமாக வளரும் திறன்களின் பட்டியலில் முதலிடம் பெறுவதைக் கண்டறிந்தது. 2025–2030 காலத்தில் ஊழியர்களின் அடிப்படைத் திறன்களில் 39% மாறும் என முதலாளிகள் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.

இது இயந்திரங்கள் மனிதர்களை மாற்றுவது பற்றிய கதை அல்ல. ஒரே கருவியைப் பயன்படுத்தும் இரு நபர்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி பற்றிய கதை.

ஒரு மாணவர் AI இடம் விடையைக் கேட்டு, நகலெடுத்து, சமர்ப்பிக்கிறார். மற்றொரு மாணவர் தன் முயற்சி ஏன் தோல்வியடைந்தது என விளக்கச் சொல்லி, மீண்டும் செய்து, இரண்டாம் முறை உதவியின்றிச் சரியாகச் செய்கிறார். இருவரும் ஒரே மாதிரியைப் பயன்படுத்தினர். கற்றுக்கொண்டது ஒருவர் மட்டுமே. ஐந்து ஆண்டுகளில் அந்த இடைவெளி கருவிகளின் இடைவெளியாகத் தெரியாது — அது திறனின் இடைவெளியாகத் தெரியும், ஏனெனில் அப்போது அது அதுவேதான்.

தொழில்நுட்பம் வேறுபாட்டை உருவாக்குவதில்லை. அது அனைவருக்கும், பெரும்பாலும் இலவசமாகக் கிடைக்கிறது. வேறுபாடு என்னவென்றால், நீங்கள் அதைச் சிந்தனையைத் தவிர்க்கும் குறுக்குவழியாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா, அல்லது சிந்தனையைக் கூர்மையாக்கும் அமைப்பாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா என்பதுதான்.

அந்த வேறுபாட்டைக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். 2026 வாக்கில் அதற்கு ஒரு பெயரும் பாடத்திட்டமும் உள்ளன.

உலகம் இப்போது அதை எழுதிவிட்டது

இந்தக் கட்டுரை உள்ளடக்கும் எட்டு ஆண்டுகளில் பெரும்பாலான காலம் "AI எழுத்தறிவு" என்பது வரையறையற்ற சொல்லாக இருந்தது. அது ஓராண்டுக்குள் மாறியது.

அமெரிக்க தொழிலாளர் துறை 2026 பிப்ரவரியில் ஒரு தேசிய AI எழுத்தறிவுக் கட்டமைப்பை வெளியிட்டது. அது ஐந்து உள்ளடக்கப் பகுதிகளைக் குறிப்பிடுகிறது:

1. AI கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள் — அடிப்படைக் கருத்துகள், திறன்கள், வரம்புகள்.
2. AI பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் — கருவிகள் செய்வது என்ன, அவை மனித நிபுணத்துவத்தை எப்படி நிறைவு செய்கின்றன.
3. AI ஐத் திறம்படச் செலுத்துங்கள் — பயனுள்ள வெளியீட்டைப் பெறச் சூழலை வழங்குவது எப்படி.
4. AI வெளியீடுகளை மதிப்பிடுங்கள் — திரும்பி வருவதைத் துல்லியத்திற்கும் பொருத்தத்திற்கும் சரிபாருங்கள்.
5. AI ஐப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துங்கள் — நெறிமுறை, தகவல் பாதுகாப்பு, விளைவுகளுக்கான பொறுப்பு.

ஐரோப்பிய ஆணையமும் OECD உம் பாடசாலைப் பக்கத்திலிருந்து அதே கேள்விக்கு AILit கட்டமைப்புடன் விடையளித்தன — நான்கு பகுதிகளின் முன்னேற்றம்: AI உடன் ஈடுபடு → AI உடன் உருவாக்கு → AI ஐ நிர்வகி → AI ஐ வடிவமை.

அந்த இரு பட்டியல்களையும் மீண்டும் படித்து ஒன்றைக் கவனியுங்கள். அவற்றில் உள்ள கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் தீர்ப்பு. வெளியீட்டை மதிப்பிடு. வரம்புகளைப் புரிந்துகொள். பொறுப்பை ஏற்றுக்கொள். கருவியை இயக்குவது பற்றியது ஒன்பதில் ஒன்று மட்டுமே. இரு அமைப்புகளும் சுயாதீனமாக, எதிர் திசைகளிலிருந்து, இந்தக் காலவரிசை சுட்டும் அதே முடிவுக்கு வந்தன: இயந்திரம் கடினமான பகுதி அல்ல.

எனவே இடைவெளி இனி வரையறை அல்ல. அது விநியோகம் — மற்றும் மொழி.

இரு கட்டமைப்புகளும் ஆங்கிலத்தில் எழுதப்பட்டவை. அது ஒரு விமர்சனம் அல்ல; அவை யாருக்காகக் கட்டப்பட்டன என்பதன் விவரிப்பு. ஆனால் அநுராதபுரத்திலோ யாழ்ப்பாணத்திலோ உள்ள ஒரு மாணவரால் தான் படிக்க முடியாத ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்த முடியாது, ஓர் ஆவணத்தின் பின்னால் உள்ள எந்த அதிகாரமும் அந்தத் தூரத்தைத் தானாக மூடிவிடாது.

எங்கிருந்து தொடங்குவது

நீங்கள் ஒரு மாணவராக இருந்தால் — அல்லது ஒரு மாணவரின் பெற்றோராக இருந்தால் — இந்த முழுக் காலவரிசையின் நடைமுறைப் பொருள் குறுகியதும் செயல்படுத்தக்கூடியதும்: இந்த அமைப்புகள் எப்படி இயங்குகின்றன, உங்கள் சொந்தப் பகுத்தறிவை வெளியே கொடுக்காமல் அவற்றைப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்பது இப்போது ஒரு சிறப்புத் திறன் அல்ல, அடிப்படைத் திறன்.

இதுதான் Idasara Academy இருப்பதற்கான காரணம், அதன் பொருளைத் துல்லியமாகச் சொல்வது மதிப்புடையது. அந்த உலகளாவிய திட்டங்களுடன் நாங்கள் போட்டியிடவில்லை. நாங்கள் அவற்றைச் சுமக்கிறோம். தரநிலைகளை நிர்ணயித்தவர்கள் அதற்கு எங்களைவிட வளம் மிக்கவர்கள், அதை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பது வெற்றுப் பெருமை. எங்கள் வேலை அவர்களால் வாஷிங்டனிலிருந்தோ பிரஸ்ஸல்ஸிலிருந்தோ செய்ய முடியாத பகுதி: அந்த அறிவை உள்ளூர் வெளிக்கு, மாணவர் உண்மையில் சிந்திக்கும் மொழியில் கொண்டுவருவது — ஏற்கெனவே நன்றாக இருந்த பகுதிகளுக்கு மட்டுமல்ல, நாடு முழுவதற்கும்.

நீங்கள் மாணவராக இருந்தால், DigiReady உடன் தொடங்குங்கள். அது இலவசம், ஐந்து பாடங்கள், தமிழ், சிங்களம், ஆங்கிலத்தில் கிடைக்கிறது. அதில் இரு பாடங்கள் இரு கட்டமைப்புகளின் மையத்துடன் நேரடியாகப் பொருந்துகின்றன:

• AI இடம் விடை கேட்பதை நிறுத்துங்கள் — உங்களுக்குக் கற்பிக்கச் சொல்லுங்கள் — உங்கள் பாடம், உங்கள் நிலை, நீங்கள் ஏற்கெனவே முயன்றது, உங்களைக் குழப்புவது எது என்பதை AI இடம் கொடுங்கள்; பிறகு விடையை அல்ல, முறையைக் கேளுங்கள். (AI ஐத் திறம்படச் செலுத்துங்கள்.)
• இயந்திரம் உறுதியாகச் சொல்லித் தவறும்போது — ஒரு மாயத்தோற்றம் ஏன் அமைதியாகவும் நம்பிக்கையுடனும் தெரிகிறது, ஒரு சூத்திரத்தையோ தேதியையோ மூலத்தையோ நம்புவதற்கு முன் அதைக் குறுக்குச் சரிபார்ப்பது எப்படி. (AI வெளியீடுகளை மதிப்பிடுங்கள்.)

அந்த இரண்டாவது பாடம் முடியும் வாக்கியம் இந்தக் கட்டுரை முழுவதற்கும் சுருக்கமாக இருக்கலாம்: தேர்வு அறையில் தனியாக இருக்கும்போது உங்களுக்குத் தேவைப்படும் தீர்ப்பை ஒருபோதும் வெளியே கொடுக்காதீர்கள்.

நீங்கள் ஏற்கெனவே பணிபுரிபவராக இருந்தால், அதற்கு இணையானது AI Aptitude — OWN YOUR FUTURE பாதையின் ஒரு பகுதி.

நீங்கள் கற்றாலும் கற்காவிட்டாலும் மாதிரிகள் மேம்படும். கேள்வி இதுதான் — அவை மேம்படும்போது நீங்கள் இடைவெளியின் எந்தப் பக்கத்தில் நிற்கிறீர்கள்.

சுருக்கம்

• 2017–2021 — தொடக்கம். Google இன் Transformer கட்டமைப்பு அளவை சாத்தியமாக்குகிறது. GPT-1 முதல் GPT-3 வரை. இவற்றில் எதுவும் கிட்டத்தட்ட பொதுமக்களை அடையவில்லை.
• 2022 நவம்பர் — பொதுவெளி வெடிப்பு. ChatGPT மாற்றுவது விநியோகத்தை, கண்டுபிடிப்பை அல்ல. இரண்டு மாதங்களில் 100 மில்லியன் (மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடு); Threads 2023 ஜூலையில் ஐந்து நாட்களில் அதை உடைக்கிறது.
• 2023–2024 — முன்னணிப் போட்டி. Claude 3 / 3.5 Sonnet பகுத்தறிவுத் தரநிலையை நிர்ணயிக்கிறது; DeepSeek-V3 மற்றும் R1 முன்னணிப் பகுத்தறிவின் அனுமானிக்கப்பட்ட செலவை உடைத்து, திறந்த எடைகளை வெளியிடுகின்றன.
• 2025 — அமைப்பு மாற்றம். வேலையின் அலகு கட்டளையாக இருப்பது நிற்கிறது. முகவர் சுழற்சிகளும் வரைபடத் தேடலும் வருகின்றன. இரண்டுமே மாயத்தோற்றங்களை நிறுத்துவதில்லை.
• 2026 நடு — முன்னணி பிளவுபடுகிறது. Fable 5 / Mythos 5 இரு கட்டுப்பாட்டு நிலைகளில்; Kimi K3 (2.8 டிரில்லியன்) மற்றும் Qwen3.8-Max (2.4 டிரில்லியன்) எடைகளைத் திறந்து வெளியிடுகின்றன. சுமார் 70% குறைந்த விலையில் — அல்லது இலவசமாகப் பதிவிறக்கலாம்.
• 2026–2030 — உற்பத்தியில் முகவர்கள், சமமற்ற முறையில். 86% குறியீட்டு முகவர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் தடைகள் ஒருங்கிணைப்பு, தரவுத் தரம், மாற்ற மேலாண்மை — மாதிரித் திறன் அல்ல.
• 2031–2035 — அடிவானம் (முன்கணிப்பு, உண்மை அல்ல). ஆற்றலும் கணினித் திறனும் எதிராக வழங்கலும் அளவில் வளர்வது; 900 பில்லியன் முகவர்களின் "முகவர் இணையம்", திறனால் அல்ல சட்டத்தால் தடைபட்டது.

அடிப்படை இழை: திறன் நாளுக்கு நாள் மலிவாகிறது, தீர்ப்பு அல்ல. வேறுபாடு AI அணுகல் அல்ல — நீங்கள் அதைச் சிந்தனையைத் தவிர்க்கும் குறுக்குவழியாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா அல்லது சிந்தனையைக் கூர்மையாக்கும் அமைப்பாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா என்பது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

உருவாக்க AI உண்மையில் எப்போது தொடங்கியது? 2017 ஜூன், Transformer கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்திய "Attention Is All You Need" வெளியீட்டுடன். பொது விழிப்புணர்வு ஐந்தரை ஆண்டுகளுக்குப் பின், 2022 நவம்பரில் ChatGPT உடன் வந்தது.

ChatGPT உண்மையில் வரலாற்றின் வேகமான செயலியா? சிறிது காலம், மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடுகளின்படி. அவை தணிக்கை செய்யப்பட்ட OpenAI எண்கள் அல்ல, Threads 2023 ஜூலையில் ஐந்து நாட்களில் அந்தச் சாதனையை உடைத்தது.

DeepSeek ஏன் அவ்வளவு முக்கியமானது? முன்னணி நிலைப் பகுத்தறிவுக்கு நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன்கள் தேவையில்லை என்பதை அது காட்டி, எடைகளைத் திறந்து வெளியிட்டது. அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படும் 5.6 மில்லியன் இறுதிப் பயிற்சி ஓட்டத்தை மட்டுமே உள்ளடக்கும் — ஆய்வு, தோல்வியுற்ற முயற்சிகள், தரவு, ஊழியர்களை அல்ல.

GraphRAG மாயத்தோற்றங்களை நிறுத்துமா? இல்லை. ஆதாரமற்ற பதில்களைக் குறைக்கிறது, அது உண்மையிலேயே மதிப்புமிக்கது. ஒரு மொழி மாதிரி நம்பிக்கையுடன் தவறாகச் சொல்லும் திறனை அது நீக்குவதில்லை.

2035 இல் AI எப்படி இருக்கும்? யாருக்கும் தெரியாது, உங்களுக்கு நம்பிக்கையான விவரங்களைத் தருபவர் யாராயினும் ஊகிக்கிறார். மிகவும் எண்ணிக்கை சார்ந்த பொது முயற்சி Huawei இன் Intelligent World 2035; Huawei அது முன்கணிக்கும் ஒவ்வொரு போக்கும் தேவையை உருவாக்கும் பொருட்களையே விற்கிறது என்பதை அறிந்து படிக்க வேண்டும்.

ஒரு மாணவர் இதிலிருந்து கற்க வேண்டியது என்ன? கருவி வேறுபாட்டை உருவாக்குவதில்லை, ஏனெனில் அது அனைவரிடமும் உள்ளது. வேறுபாடு என்னவென்றால், நீங்கள் AI ஐச் சிந்தனையைத் தவிர்க்கும் குறுக்குவழியாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா, அல்லது சிந்தனையைக் கூர்மையாக்கும் அமைப்பாகப் பயன்படுத்துகிறீர்களா என்பதுதான்.

இந்தக் கட்டுரையின் பின்னால் உள்ள ஆதாரங்கள்

மூலங்கள் ஆங்கிலத்தில் உள்ளன. அவை இங்கே இருப்பது நீங்களே நேரடியாகச் சரிபார்க்க முடியும் என்பதற்காக — மூலங்களைச் சரிபார்ப்பதுதான் இந்தக் கட்டுரையின் பாடம்.

• Transformer கட்டமைப்பு — Vaswani, A. et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017. arxiv.org/abs/1706.03762
• ChatGPT இரு மாதங்களில் 100 மில்லியன் — UBS பகுப்பாய்வு, Similarweb தரவு. மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடு. Reuters, 2023-02-01. reuters.com
• Threads ஐந்து நாட்களில் 100 மில்லியன் — TechCrunch, 2023-07-10. techcrunch.com
• Claude 3 மற்றும் 3.5 Sonnet — anthropic.com/news/claude-3-family · anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
• DeepSeek-V3 — 671 பில்லியன் அளபுருக்கள், டோக்கனுக்கு 37 பில்லியன், 2.788 மில்லியன் H800 GPU மணிநேரம். arxiv.org/abs/2412.19437
• DeepSeek-R1 — திறந்த எடைகளுடன் பகுத்தறிவு மாதிரி. arxiv.org/abs/2501.12948
• R1 Nature சக மதிப்பாய்வு (2025 செப்டம்பர்) — வலுவூட்டல் நிலை சுமார் 294,000 டாலர். nature.com
• DeepSeek செலவு பற்றிய சுயாதீனப் பகுப்பாய்வு — Epoch AI. epoch.ai
• GraphRAG — Edge, D. et al., Microsoft Research, 2024. arxiv.org/abs/2404.16130
• Claude Fable 5 மற்றும் Mythos 5 (2026-06-09) — anthropic.com
• Kimi K3 — 2.8 டிரில்லியன் அளபுருக்கள், திறந்த எடைகள் — Moonshot AI, Tom's Hardware வழியாக. tomshardware.com
• Qwen3.8-Max — 2.4 டிரில்லியன் அளபுருக்கள் — ⚠️ அளவீடுகள் Alibaba இன் உள் சோதனைகள். the-decoder.com
• Kimi K3 எதிராக Claude Fable 5, சுயாதீன ஒப்பீடு — llm-stats.com
• 2026 AI முகவர்கள் நிலை அறிக்கை — 500+ தொழில்நுட்பத் தலைவர்கள். Anthropic. claude.com
• முகவர் AI 2026 நிலை — Forrester. forrester.com
• 2027 இறுதிக்குள் 40%+ முகவர் திட்டங்கள் ரத்து — Gartner, 2025-06-25. gartner.com
• Intelligent World 2035 — ⚠️ விற்பனையாளரின் முன்கணிப்பு. Huawei வலை, கணினி, சேமிப்பு, ஆற்றல் உள்கட்டமைப்பை விற்கிறது. huawei.com/en/giv
• US DOL AI எழுத்தறிவுக் கட்டமைப்பு — ஐந்து உள்ளடக்கப் பகுதிகள்; தன்னார்வம். 2026-02-13. dol.gov
• AILit கட்டமைப்பு — நான்கு பகுதி முன்னேற்றம்; ஐரோப்பிய ஆணையம் / OECD. ailiteracyframework.org
• Future of Jobs Report 2025 — 2030 வாக்கில் அடிப்படைத் திறன்களில் 39% மாறும். WEF. weforum.org

© Idasara Digital (Pvt) Ltd