02. கணினி அடிப்படைகளிலிருந்து ஆக்கபூர்வ AI வரை: 70 ஆண்டுகால மொழித் தடையின் வீழ்ச்சி

வெளியிடப்பட்டது 2026-09-14

இந்த அத்தியாயம் CM-01: கணினி அடிப்படைகளிலிருந்து ஆக்கபூர்வ AI வரை: 70 ஆண்டுகால மொழித் தடையின் வீழ்ச்சி இன் அரச அலுவலர்களுக்கான பதிப்பு. பொதுவான விளக்கம் அங்கே உள்ளது; அரச அலுவலகத்தில் பணியாற்றும்போது மாறுபடுவதை மட்டுமே இந்தப் பக்கம் வைத்திருக்கிறது.

ஒரு கணினியின் உள்ளே உண்மையில் என்ன நடக்கிறது?

படம் 2.1: கணினியின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பு (Von Neumann Architecture) — உள்ளீட்டுச் சாதனங்கள், மையச் செயலகம் (CPU), முதன்மை நினைவகம் (RAM/ROM), நிரந்தர சேமிப்பகம் (SSD/Storage) மற்றும் வெளியீட்டுச் சாதனங்கள்.

AI-க்கு வேறுபட்ட வன்பொருள் தேவைப்பட்டதற்கான வரம்பு

இந்த பாரம்பரிய வடிவமைப்பில் ஒரு முக்கியமான வரம்பு உள்ளது. CPU கட்டளைகளை வரிசைமுறையாக (in sequence) — அதாவது ஒன்றன் பின் ஒன்றாக மட்டுமே செயல்படுத்துகிறது. ஊதியப் பட்டியல் கணக்கீடு, நிலப் பதிவு அல்லது கணக்குப் பேரேடு போன்ற ஒரு படி அடுத்த படியை நேரடியாகச் சார்ந்திருக்கும் பாரம்பரிய அரசு அலுவலக வேலைகளுக்கு இது மிகச் சரியான தீர்வாகும்.

ஓர் இயக்க முறைமை மனிதனையும் சிலிக்கான் சில்லையும் எவ்வாறு இணைக்கிறது?

படம் 2.2: கணினி வன்பொருளிலிருந்து பயனர் வரை இயக்க முறைமையின் (OS) 5 அடுக்குகள்.

அடுக்குகளை கீழிருந்து மேலாகப் படித்துப் புரிந்துகொள்ளுதல்

1. பௌதிக வன்பொருள் (Hardware): CPU, RAM, சேமிப்பகம் மற்றும் பிணைய அட்டைகள் போன்ற கணினியின் உண்மையான பௌதிக பாகங்கள்.
2. கர்னல் (Kernel): இயக்க முறைமையின் இதயம். நினைவக மேலாண்மை, செயலி நேர ஒதுக்கீடு (Process Scheduling) மற்றும் கோப்பு முறைமைக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை கர்னல் நேரடியாகக் கையாள்கிறது.
3. கணினிச் சேவைகள் மற்றும் சாதன இயக்கிகள் (System Services & Device Drivers): வெவ்வேறு நிறுவனங்களின் பிரிண்டர்கள் அல்லது ஸ்கேனர்கள் போன்ற சாதனங்களை கர்னலுடன் தடையின்றி இணைக்கும் மொழிபெயர்ப்பு மென்பொருட்கள்.
4. கட்டளை மற்றும் பயனர் இடைமுகங்கள் (Shell & Command Interfaces): பயனர் கட்டளைகளை வழங்கும் Bash/Zsh டெர்மினல் (CLI) அல்லது Windows/Desktop GUI சூழல்.
5. பயனர் பயன்பாடுகள் (User Applications): நாம் அன்றாடம் பயன்படுத்தும் Chrome, Word, Excel மற்றும் அரசு மென்பொருள் அமைப்புகள்.

படம் 2.3: Windows NT Architecture மற்றும் Android Architecture — Desktop மற்றும் Mobile இயக்க முறைமைகள் எவ்வாறு வன்பொருளுக்கும் மென்பொருளுக்கும் இடையே உள்ள அருவமாக்கலை (Abstraction) நிர்வகிக்கின்றன என்பதை ஒப்பிடுதல்.

இரண்டு இயக்க முறைமைகள், ஒரே கோட்பாடு

அரசு தொழில்நுட்ப அதிகாரிகளுக்கான பாடம்: ஒரு மொபைல் போனும் டெஸ்க்டாப் கணினியும் முற்றிலும் மாறுபட்ட இயக்க சூழல்களில் செயல்படுவதால், அரசு டிஜிட்டல் சேவைகள் எந்தவொரு தளத்திற்கும் கட்டுப்படாத (Platform-neutral) வலை மற்றும் திறந்த APIகள் மூலம் கட்டமைக்கப்பட வேண்டியதன் அவசியத்தை இது உணர்த்துகிறது.

நிரலாக்க மொழிகளும் கம்பைலர்களும் நமக்கு ஏன் தேவைப்பட்டன?

ஓர் இயக்க முறைமை இருப்பதாலேயே கணினியால் நமக்குத் தேவையான குறிப்பிட்ட அலுவலகப் பணிகளைத் தானாகச் செய்துவிட முடியாது. உதாரணமாக, அரசு ஊழியர்களின் மாதாந்திர ஊதியத்தைக் கணக்கிட, நில உரிமைகளைப் பதிவு செய்ய அல்லது ஓய்வூதியத்தைக் கணக்கிட கணினிக்கு படிப்படியான வழிமுறைகளின் தொகுப்பை (அல்காரிதம்) வழங்க வேண்டும். அதற்காக நிரலாக்க மொழிகள் (Programming Languages) தோன்றின: Fortran, COBOL, C, C++, Java, Python என பல மொழிகள் உருவாயின.

படம் 2.4: நிரலாக்க மொழி — மனித சிந்தனைக்கும் கணினியின் இரும சமிக்ஞைகளுக்கும் (Binary 0 and 1) இடையே உள்ள அருவமாக்கல் சுவர் (Abstraction Barrier).

படம் 2.5: ஒரு கம்பைலரின் (Compiler) படிநிலையான செயல்முறை — மூலக் குறியீட்டிலிருந்து இயங்கக்கூடிய இயந்திரக் குறியீடு (Binaries) வரை.

2022-ல் என்ன மாறியது: குறியீட்டிலிருந்து உரையாடல் வரை

படம் 2.6: 2022-ல் நிகழ்ந்த வரலாற்றுப் புரட்சி — கடுமையான நிரலாக்க விதிகளுக்குப் பதிலாக மனிதனின் இயல்பான மொழியிலேயே கணினியை வழிநடத்துதல்.

இதன் மூலம் கணினியை வழிநடத்தும் அதிகாரம் ஒருசில கணினிப் பொறியாளர்களின் கைகளிலிருந்து விடுபட்டு, அனைத்து அரசு அதிகாரிகளின் மற்றும் பொதுமக்களின் கைகளுக்கு வந்து சேர்ந்துள்ளது. நீங்கள் ஒரு பொறியியலாளராக இல்லாவிட்டாலும், உங்கள் அலுவலகப் பிரச்சினையைத் துல்லியமாகவும் தெளிவாகவும் விவரிக்க (Articulate செய்ய) முடிந்தால், கணினியிடம் அந்த வேலையை முழுமையாகச் செய்விக்க இன்று உங்களால் முடியும்.

பாரம்பரிய AI-க்கும் ஆக்கபூர்வ AI-க்கும் இடையிலான வேறுபாடு யாது?

அரசுத்துறையில் பலர் AI மற்றும் Generative AI இரண்டையும் குழப்பிக் கொள்கிறார்கள். ஆனால் அவற்றுக்கிடையே வானத்திற்கும் பூமிக்குமான இடைவெளி உண்டு.

படம் 2.7: பாரம்பரிய (பகுப்பாய்வு) AI மற்றும் ஆக்கபூர்வ AI ஒப்பீடு — ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளை வகைப்படுத்துவதிலிருந்து புதிய மூல ஆக்கங்களை உருவாக்குவது வரை.

இருப்பதைக் கற்கும் பாரம்பரிய அல்லது பகுப்பாய்வு AI

பாரம்பரிய AI-யின் பணி இருக்கின்ற தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை எடுப்பதாகும் (Analytical / Predictive AI). அது எந்தவொரு புதிய பொருளையும் உருவாக்குவதில்லை. * அது என்ன செய்கிறது? வகைப்படுத்துதல் (Classification), முன்கணிப்பு (Prediction) மற்றும் வடிவங்களைக் கண்டறிதல். * அரசுத்துறையில் பயன்பாடுகள்: வரி ஏய்ப்புகளைக் கண்டறிதல், போக்குவரத்து வேக வரம்பை மீறிய வாகனங்களின் எண்களைப் படித்தல், மற்றும் டெங்கு தொற்று பரவும் பகுதிகளை முன்கூட்டியே கணித்தல்.

இல்லாததைப் புதிதாக உருவாக்கும் ஆக்கபூர்வ AI

ஆக்கபூர்வ AI (Generative AI) என்பது வெறும் ஆய்வாளர் அல்ல, மாறாக முன்னர் இல்லாத புதிய ஒன்றை புதிதாக உருவாக்கும் (Synthesizes New Original Artifacts) ஆற்றல் கொண்ட நுண்ணறிவாகும். * அது என்ன செய்கிறது? புதிய கட்டுரைகளை எழுதுதல், குறியீடுகளை உருவாக்குதல், படங்களை உருவாக்குதல், அமைச்சரவை ஆவணங்களை வரைதல், சிக்கலான சட்டங்களைச் சுருக்குதல் மற்றும் நிர்வாகத் திட்டங்களைத் தயாரித்தல். * அரசுத்துறையில் பயன்பாடுகள்: ஒரு சுற்றறிக்கையைப் படித்து கிராம மக்களுக்குப் புரியும் எளிய மொழியில் விளக்குதல், பள்ளி மாணவர்களுக்கான உள்ளூர் பாடத்திட்டத்திற்கு ஏற்ற பயிற்சிப் தாள்களைத் தயாரித்தல், மற்றும் அமைச்சரவை ஒப்புதலுக்கான கொள்கைக் குறிப்புகளை வரைதல்.

ஆக்கபூர்வ AI-யால் உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும்?

படம் 2.8: ஆக்கபூர்வ AI-யின் முழுமையான திறன் வரைபடம் — அரசுத்துறை மற்றும் பொருளாதாரத்தின் 12 முக்கியத் துறைகளில் நிகழும் புரட்சி.

உரை, அறிவு மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு

நிர்வாக அறிக்கைகள் மற்றும் அமைச்சரவை ஆவணங்களை நொடிகளில் வரைதல், அரசாங்கக் கோப்புகள் மற்றும் வர்த்தமானி அறிவிப்புகளைச் சுருக்குதல், மற்றும் தமிழ், சிங்களம், ஆங்கிலம் ஆகிய மும்மொழிகளிலும் அரசு அறிவிப்புகளைத் துல்லியமாக மொழிபெயர்த்து விளக்குதல். நீண்ட ஆவணங்களின் சிக்கலான தகவல்களை எளிய பொதுச் செய்திகளாக மாற்றும் தனித்துவமான ஆற்றல் இதில் உள்ளது.

AI எங்கு நோக்கிப் பயணிக்கிறது: Generative, Agentic மற்றும் Embodied

மேலே உள்ள 12 துறைகளும் ஒரு குறிப்பிட்ட தருணத்தில் உள்ள திறன்களை மட்டுமே விவரிக்கின்றன. எதிர்காலத்தைத் திட்டமிடும் எந்தவொரு அதிகாரியும் கேட்க வேண்டிய மிக முக்கியமான கேள்வி என்னவென்றால், தொழில்நுட்பம் எங்கு நோக்கிப் பயணிக்கிறது என்பதுதான்.

படம் 2.9: AI மாற்றத்தின் மூன்று கட்டங்கள் — ஆக்கபூர்வ AI (உருவாக்குதல்), முகவர்சார் AI (செயல்படுத்துதல்) மற்றும் உருப்பெற்ற AI (நகர்த்துதல்).

இரண்டாம் கட்டம்: முகவர்சார் (Agentic) — செயல்படுத்துதல்

இது தற்போதைய தொழில்நுட்ப எல்லையாகும்; இது வெறும் அளவிலான முன்னேற்றம் அல்ல, தர ரீதியான மாற்றமாகும். கவனம்: முடிவுகளை எடுத்தல், பல கட்டத் திட்டங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பணிகளைத் தன்னிச்சையாக நிறைவு செய்தல். ஓர் அதிகாரி "இந்த அனுமதி விண்ணப்பத்தைச் சரிபார்த்து ஒப்புதலுக்காகத் தயார் செய்" என்று கூறும்போது, முகவர் தானாகவே தரவுத்தளத்தைச் சரிபார்த்து, கட்டணங்களைக் கணக்கிட்டு, தணிக்கைக் குறிப்பைத் தயாரித்து, கையொப்பமிடத் தயாரான கோப்பை மேசைக்குக் கொண்டுவருகிறது. இங்கு மனிதனின் பங்கு 'இயக்குபவர்' என்ற நிலையிலிருந்து 'ஒப்புதல் அளிப்பவர்' என்ற நிலைக்கு மாறுகிறது. படிக்காமல் கையெழுத்திடும் ஓர் அதிகாரி நேரத்தைச் சேமிக்கவில்லை; பொறுப்பேற்க முடியாத ஓர் இயந்திரத்திடம் தனது தீர்ப்பை ஒப்படைக்கிறார்.

AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் 5 அடுக்குகள் — இலங்கை இதில் எங்கு பொருந்துகிறது?

படம் 2.10: ஓர் AI அமைப்பின் 5 அடுக்குகள் — ஆற்றல், உள்கட்டமைப்பு, சிலிக்கான் சில்லுகள் (GPUs), அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள்.

🇱🇰 இலங்கைக்கான யதார்த்தப் பார்வை

அரசு அதிகாரிகள் என்ற வகையில் நமது நாட்டின் உண்மையான வலிமையையும் பங்கையும் நாம் உணர வேண்டும்: * அடுக்கு 3 (சில்லுகள் தயாரிப்பு): 20 பில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள அதிநவீன சில்லுத் தொழிற்சாலைகளை (Fabs) அமைப்பது தற்போதைய நிலையில் இலங்கைக்கு சாத்தியமில்லை. * அடுக்கு 4 (புதிதாக அடித்தள மாதிரிகளை உருவாக்குதல்): நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்களைச் செலவழித்து புதிதாக மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பது நமது முதன்மை முன்னுரிமை அல்ல. * நமது உண்மையான வாய்ப்பு அடுக்கு 5 (பயன்பாடுகள் - Applications) உள்ளேயே உள்ளது!

உலகின் வல்லரசு நாடுகள் சில்லுகளையும் மாதிரிகளையும் உருவாக்கினாலும், நமது நாட்டின் பிரதேச செயலக நிலப் பிரச்சினை, அஸ்வெசும நலன்புரி விநியோகம், கிராம உத்தியோகத்தர் சேவைகளை விரைவுபடுத்துதல் அல்லது தணிக்கை அறிக்கைகளை ஆய்வு செய்வதற்கான பயன்பாடுகளை நம்மால் மட்டுமே உருவாக்க முடியும். உலகில் உள்ள அதிநவீன மாடல்களைப் பயன்படுத்தி, இலங்கையின் நடைமுறைப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் தயாரிப்புப் பொறியியல் (Product Engineering) மனநிலையுடன் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதே நமது தேசியக் கடமையாகும். அதே நேரத்தில் பசுமை ஆற்றலையும் (அடுக்கு 1) உள்ளூர் தரவு மையங்களையும் (அடுக்கு 2) வலுப்படுத்துவது நமது டிஜிட்டல் இறையாண்மைக்கு அவசியமானது.

அடுத்த அத்தியாயத்தில், இந்த மாதிரிகளுக்குள் இருக்கும் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் மூளை, டோக்கனாக்கம், மற்றும் உயர்தர ஒருங்கிணைந்த கணிதம் ஆகியவை AI உடன் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதை விரிவாக ஆராய்வோம்.