කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම
සංක්ෂිප්ත, විභාගයට සූදානම් ප්‍රධාන කරුණු සමඟ කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම ඉක්මනින් පුනරාවර්තනය කරන්න · NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි
මෙය විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන තැන
වසර 2 · වාරය 3
පුනරාවර්තනය සඳහා ප්‍රධාන කරුණු
සංක්ෂිප්ත, විභාගයට සූදානම් ප්‍රධාන කරුණු සමඟ කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම ඉක්මනින් පුනරාවර්තනය කරන්න
උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය ගැන: සංයුක්ත ගණිතය වර්ෂ දෙකක් හරහා පිරිසුදු ගණිතය සහ ව්‍යවහාරික ගණිතය ඇතුළත් වේ.
- කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම්: දත්ත කේන්ද්‍රගත වන අගය පෙන්වන මිනුම්: මධ්‍යන්‍යය, මධ්‍යස්ථය, සහ මාතය.
- සමාන්තර මධ්‍යන්‍යය x̄: වර්ගීකෘත දත්ත සඳහා x̄ = (∑ f_i * x_i) / N.
- උපකල්පිත මධ්‍යන්‍ය ක්‍රමය: x̄ = A + (∑ f_i * d_i) / N (d_i = x_i - A); පියවර අපගමනයෙන්: x̄ = A + c * (∑ f_i * u_i) / N.
- මධ්‍යස්ථය (M_e): පෙළගැසූ දත්ත සමූහයක් සමාන කොටස් දෙකකට බෙදන මධ්‍ය අගයයි; වර්ගීකෘත සඳහා: M_e = L + [(N/2 - F) / f_m] * c.
- මාතය (M_o): වැඩිම වාර ගණනක් පුනරාවර්තනය වන අගයයි; වර්ගීකෘත සඳහා: M_o = L + [Δ1 / (Δ1 + Δ2)] * c.
Must know
- අන්ත අගයන්ට සංවේදීතාව: මධ්‍යන්‍යය අන්ත අගයන් නිසා දැඩි ලෙස වෙනස් වේ; මධ්‍යස්ථය අන්ත අගයන්ගෙන් බලපෑමට ලක් නොවේ.
- අනුභූතික සම්බන්ධතාව: මධ්‍යන්‍යය - මාතය ≈ 3 * (මධ්‍යන්‍යය - මධ්‍යස්ථය).
- මධ්‍යන්‍යයෙන් අපගමනවල එකතුව: ∑ (x_i - x̄) = 0 වේ.
මූලාශ්‍රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Resource Book - Applied Mathematics, Unit 8
මුලින්ම මේවා ඉගෙන ගන්න
ඊළඟට යොමු වන්නේ
අදාළ මාතෘකා
විෂය නිර්දේශයේ
අද කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම පුනරාවර්තනය ආරම්භ කරන්න
නොමිලේ AI අධ්‍යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්‍රශ්න. ගෙවීම් අවශ්‍ය නැත.
නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්‍රශ්නාවලිය